Herramientas Informaticas

Autor: juliocesar20200413 Página 127 de 141

Desarrollador web apasionado y gusto por la buena musica

Flujo de Ejecución

Si no esta seguro de que curso sigue el flujo de ejecución en su programa, añada sentencias print al principio de cada función con un mensaje como entrando en la función tururu“, donde tururu es el nombre de la función.

Cuando ahora ejecute el programa, imprimirá una traza de cada función a medida que las vaya invocando.

A.2.3. Cuando ejecuto el programa recibo una excepción.

Si algo va mal durante la ejecución, Python imprime un mensaje que incluye el nombre de la excepción, la línea del programa donde sucedió el problema y una traza inversa.

La traza inversa identifica la función que se está ejecutando ahora y la función que invocó a esta, y luego la función que invocó a ésa, y así sucesivamente. En otras palabras, traza la ruta de las llamadas a las funciones que le llevaron a donde se encuentra. También incluye los números de las líneas de sus archivos donde suceden todas esas llamadas.

El primer paso es examinar el lugar del programa donde sucede el error y ver si puede adivinar lo que sucedió. Estos son algunos de los errores en tiempo de ejecución más comunes:

NameError: Está intentando usar una variable que no existe en el entorno actual. Recuerde que las variables locales son locales. No puede hacer referencia a ellas desde fuera de la función en la que se definen.

TypeError: Hay varias causas posibles:

Está intentando usar un valor de forma inadecuada.

Ejemplo: usar como índice para una cadena, lista o tupla algo que no es un entero.

  • Hay una discrepancia entre los elementos de una cadena de formato y los elementos pasados para la conversión. Esto puede ocurrir tanto si el numero de elementos no coincide como si se solicita una conversión no válida.
  • Está pasando un numero erróneo de argumentos a una función o método. Con los métodos, fíjese en la definición de los métodos y compruebe que el primer parámetro es self. Luego fíjese en la invocación del método; asegúrese de que está invocando el método sobre un objeto del tipo adecuado y dándole correctamente el resto de argumentos.

KeyError: Está tratando de acceder a un elemento de un diccionario con una clave que no está en el diccionario.

AttributeError: Está intentando acceder a un atributo o método que no existe.

IndexError: El índice que está usando para acceder a una lista, cadena o tupla es mayor que su longitud menos uno. Justo antes de donde aparece el error,
añada una sentencia print que muestre el valor del índice y la longitud del vector.

  • Es correcto el tamaño del vector?
  • Tiene el índice un valor correcto?

A.2.4. Puse tantas sentencias print que me ahoga la salida.

Uno de los problemas de usar sentencias print para la depuración es que puede terminar enterrado en información.

Hay dos formas de atajar el problema:

  • Simplificar la salida
  • Simplificar el programa.

Para simplificar la salida, puede eliminar o comentar (convertir en comentarios)

las sentencias print que no sean de ayuda, o combinarlas, o dar a la salida un formato que la haga mas comprensible.

 

Para simplificar el programa puede hacer varias cosas. Primero, reducir la escala del problema en el que esta trabajando el programa.

Por ejemplo, si esta ordenando un vector, ordene un vector pequeño. Si el programa acepta entradas del usuario, dele la entrada mas simple que provoque el problema.

Segundo, limpie el programa. Elimine el código muerto y reorganice el programa para hacerlo tan legible como sea posible.

Por ejemplo, si sospecha que el problema esta en una parte del programa con un anidamiento muy profundo, pruebe a reescribir esa parte con una estructura mas simple. Si sospecha de una función grande, trate de trocearla en funciones menores y pruébelas separadamente.

El proceso de encontrar el caso mínimo de prueba le llevara a menudo al error.

Si se encuentra con que un programa funciona en una situación pero no en otra, eso le dará una pista sobre lo que ocurre.

De forma parecida, la reescritura de una porción de código puede ayudarle a encontrar errores sutiles. Si hace un cambio que a usted le parece que no afecta al programa, pero sí lo hace, le dará una pista.

A.3. Errores semánticos

En cierto modo, los errores semánticos son los mas difíciles de corregir, porque el compilador y el sistema de ejecución no proporcionan información sobre lo que va mal. Solo usted sabe lo que se supone que debe hacer el programa, y solo
usted sabe que no lo esta haciendo.

El primer paso es hacer una conexión entre el texto del programa y el compro- atamiento que esta usted viendo. Necesita una hipótesis sobre lo que realmente esta haciendo el programa. Una de las dificultades que nos encontramos para ello es la alta velocidad de los computadores.

A menudo desearía ralentizar el programa a una velocidad humana, y con algunos programas depuradores podrá hacerlo. Pero el tiempo que lleva colocar unas sentencias print en los lugares adecuados suele ser menor que el que lleva configurar el depurador, poner y quitar puntos de interrupción y hacer caminar el programa hasta donde se produce el error.

A.3.1. Mi programa no funciona.

Debería hacerse estas preguntas:

¿Hay algo que se supone que debería hacer el programa pero que no parece suceder? Busque la sección del código que realiza esa función y asegúrese de que se ejecuta cuando debería.

¿Ocurre algo que no debería? Busque el programa que realiza esa función y vea si se ejecuta cuando no debe.

¿Hay una sección de código que causa un efecto que no esperaba? asegúrese de que entiende el código en cuestión, especialmente si incluye invocaciones de funciones o métodos de otros módulos de Python. Lea la documentación de las funciones que invoca. Pruébelas escribiendo casos de prueba simples y comprobando el resultado.

Para programar necesitara tener un modelo mental de como funcionan los programas. Si escribe un programa que no hace lo que espera de el, muchas veces el problema no estará en el programa, sino en su modelo mental.

La mejor manera de corregir su modelo mental es dividiendo el programa en sus componentes (normalmente las funciones y métodos) y probando cada componente de forma independiente. Una vez que encuentre la discrepancia entre su modelo y la realidad, podrá solucionar el problema.

Por supuesto, debería ir haciendo y probando componentes tal como desarrolla el programa.

Si encuentra un problema, solo habrá una pequeña cantidad de código nuevo del que no sabe si esta correcto.

A.3.2. Tengo una expresión grande y peliaguda y no hace lo que espero.

Esta bien escribir expresiones complejas mientras sean legibles, pero pueden ser difíciles de depurar. Suele ser una buena idea dividir una expresión compleja en una serie de asignaciones de variables temporales.

Por ejemplo:

   1: self.manos[i].agregaCarta (self.manos[

   2: self.encuentraVecino(i)].darCarta())

Puede reescribirse como:

   1: vecino = self.encuentraVecino (i)

   2: cartaElegida = self.manos[vecino].darCarta()

   3: self.manos[i].agregaCarta (cartaElegida)

A.3.3. Tengo una función o método que no devuelve lo que esperaba.

Si tiene una sentencia return con una expresión compleja no tendrá la oportunidad de imprimir el valor de retorno antes de volver. De nuevo, puede usar una variable temporal. Por ejemplo, en lugar de:
 

   1: return self.manos[i].eliminaCoincidencias()

podría escribir:

   1: cant = self.manos[i].eliminaCoincidencias()
   2: return cant

Ahora ya tiene la oportunidad de mostrar el valor de can’t antes de regresar.

A.3.4. Estoy atascado de verdad y necesito ayuda.

Primero, intente alejarse del computador durante unos minutos. Los computadores emiten unas ondas que afectan al cerebro provocando estos efectos:
  • Frustración y/o furia.
  • Creencias supersticiosas (el computador me odia”) y pensamiento mágico (el programa solo funciona cuando me pongo la gorra hacia atrás”).
  • Programar dando palos de ciego (el empeño de programar escribiendo todos los programas posibles y eligiendo el que hace lo correcto).
Si se encuentra afectado por alguno de estos síntomas, levántese y de un paseo.
Cuando este calmado, piense en el programa.
  • ¿Que es lo que hace? 
  • ¿Cuales pueden ser las causas de tal comportamiento?
  • ¿Cuando fue la ultima vez que tenia un programa que funcionaba y que fue lo siguiente que hizo?
A veces lleva tiempo encontrar un error. Muchas veces encontramos errores cuando estamos lejos del computador y divagamos.
Algunos de los mejores lugares para encontrar errores son los trenes, las duchas y la cama, justo antes de quedarse dormido.

A.3.5. No, de verdad necesito ayuda.

Sucede. Incluso los mejores programadores se atascan de vez en cuando. A veces trabajan durante tanto tiempo en un programa que no puede ver el error.

Lo que necesita es un par de ojos nuevos.

  • Antes de llamar a nadie, asegúrese de que ha agotado las tecnicas explicadas aquí. Su programa debería ser tan simple como sea posible, y usted debería estar trabajando con la entrada mínima que provoca el error. Debería tener sentencias print en los lugares adecuados (y lo que dicen debería ser comprensible). Debería entender el problema lo bastante bien como para describirlo sucintamente.
  • Cuando llame a alguien para que le ayude, asegúrese de darles la información que necesitan: Si hay un mensaje de error, cual es y que parte del programa señala?
  • Que fue lo ultimo que hizo antes de que apareciera el error? Cuales son las ultimas líneas de código que escribió, o cual es el nuevo caso de prueba que no cumple?
  • Que ha intentado hasta ahora y que ha averiguado?
  • Cuando encuentre el error, tómese un momento para pensar acerca de lo que podría haber hecho para encontrarlo mas rápido. La siguiente vez que vea algo parecido, será capaz de encontrar el error antes.
  • Recuerde, el objetivo no es solo hacer que el programa funciones. El objetivo es aprender como hacer funcionar al programa.

Crear un nuevo tipo de datos en Python

Los lenguajes de programación orientados a objetos permiten a los programadores crear nuevos tipos de datos que se comporten de manera muy parecida a los tipos de datos nativos. Exploraremos esta posibilidad construyendo una clase Fracción que funcione de manera muy similar a los tipos numéricos nativos, enteros, enteros largos y flotantes.
Las fracciones, también conocidas como números racionales, son valores que pueden expresarse como la proporción entre dos números enteros, tal como 5=6.
Al numero superior se se le llama numerador y al inferior se se le llama denominador.
Comenzamos definiendo la clase Fracción con un método de inicialización que nos surta de un numerador y un denominador enteros:
   1: class Fracción:
   2:     def __init__(self, numerador, denominador=1):
   3:         self.numerador = numerador
   4:         self.denominador = denominador

El denominador es opcional. Una Fracción con un solo parámetro representa un numero entero. Si el numerador es n, construimos la fracción n=1.

El siguiente paso es escribir un método str para que imprima las fracciones de forma que tenga sentido. La forma natural de hacerlo es numerador/denominador”:

   1: class Fracción:
   2:     ...
   3:     def __str__(self):
   4:     return "%d/%d" % (self.numerador, self.denominador)

Para probar lo que tenemos hasta ahora, lo ponemos en un ¯chero llamado Fracción.py y lo importamos desde el interprete de Python. Entonces creamos un objeto fracción y lo imprimimos.

>;>> from Fracción import fracción
>;>> mortadela = Fracción(5,6)
>;>> print "La fracción es", mortadela
La fracción es 5/6

Como siempre, la función print invoca implícitamente al método str .

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