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💎 Guía Maestra: Instalación de SAP HANA Client 2.0

Entrada fija

Edición SAP Business One (HANA 2.0 Rev 56)

Esta guía detalla el despliegue del cliente de base de datos, componente esencial para conectar SAP B1, Crystal Reports, Excel y Power BI.


1 Ubicación del Kit de Instalación

En entornos de SAP Business One, el instalador reside dentro de los paquetes de datos del servidor. No busque instaladores genéricos; navegue a la siguiente ruta:

…\HANA 2.0 rev 56\DATA_UNITS\SAP HANA CLIENT 2.0 FOR B1

Dentro encontrará la arquitectura dual de SAP:

  • 📂 NT_X64: Carpeta exclusiva para Windows (64 bits).
  • 📂 LINX64SUSE: Carpeta para servidores Linux/SUSE.

2 Instalación Paso a Paso

  1. Acceda a la carpeta NT_X64.
  2. Localice el ejecutable hdbinst.exe.
  3. Derechos de Administrador: Haga clic derecho y seleccione “Ejecutar como administrador”.
  4. Consola: Presione Enter para aceptar la ruta por defecto C:\hdbclient.

⚠️ Verificación: La instalación finaliza correctamente cuando visualiza el mensaje: Installation done.

3 Configuración del PATH

Para ejecutar herramientas como hdbsql desde cualquier carpeta, configure la variable de entorno:

  • Busque “Variables de Entorno” en el menú Inicio.
  • En Variables del sistema, edite la variable Path.
  • Agregue una nueva línea con: C:\hdbclient.

4 Activación ODBC (64 bits)

Para habilitar la conexión en aplicaciones de terceros:

  1. Abra el Administrador de orígenes de datos ODBC (64 bits).
  2. Vaya a DSN de sistema > Agregar.
  3. Seleccione el controlador HDBODBC.
  4. Configure la IP del servidor y el puerto (ej: 30015).

// Prueba de fuego en CMDhdbsql -n 192.168.X.X:30015 -u SYSTEM -p Password123 "SELECT * FROM DUMMY"

🚀 Troubleshooting Rápido

  • ¿No ve el driver? Instale “Visual C++ Redistributable 2013/2015”.
  • ¿Error -10709? Verifique el Firewall del servidor en el puerto 30015.

Cómo enlazar sucursales locales con SAP Business One usando ODBC (HANA)

Entrada fija

Repositorio: boilerplateservicelayer
Commit documentado: 53bbd3fe03b083957043911f46b59a04e31175f4

Este manual técnico explica cómo enlazar sucursales locales con sucursales de SAP Business One (OBPL) utilizando ODBC (eODBC) sobre SAP HANA, evitando el uso del Service Layer para consultas de alto rendimiento.


¿Qué problema resuelve esta implementación?

En muchos proyectos con SAP Business One, el uso del Service Layer para catálogos o consultas simples introduce latencia innecesaria. Este módulo soluciona ese problema permitiendo:

  • Relacionar sucursales locales con sucursales SAP
  • Consultar la tabla OBPL directamente desde SAP HANA
  • Reducir tiempos de respuesta usando ODBC
  • Eliminar dependencias innecesarias del Service Layer

¿Por qué usar ODBC en SAP Business One?

El uso de ODBC en SAP HANA es ideal para consultas de solo lectura, catálogos y validaciones rápidas.

CaracterísticaService LayerODBC SAP HANA
RendimientoMedioAlto
LatenciaAltaBaja
Ideal paraCRUD complejoCatálogos y consultas
Dependencia SAPAltaMedia

Estructura del módulo de enlace SAP

La solución se divide en cuatro componentes principales:

  1. Tabla de enlace entre sucursal local y SAP
  2. Controlador con consultas ODBC
  3. Vista con DataTables server-side
  4. Formulario con Select2 dinámico

Tabla link_sap_branchoffice

Esta tabla permite mantener la relación entre el sistema local y SAP Business One sin duplicar información de SAP.

CampoDescripción
idID interno
idEmpresaEmpresa local
idBranchOfficeSucursal local
idBranchOfficeSAPSucursal SAP (OBPL.BPLId)
created_atFecha de creación
updated_atFecha de actualización
deleted_atBorrado lógico

Conexión a SAP HANA usando ODBC

La conexión ODBC se realiza directamente contra SAP HANA, lo que permite consultas rápidas y estables.

Conexión ODBC en PHP


$conn = odbc_connect(
    $dataConect['nameODBC'],
    $dataConect['userODBC'],
    $dataConect['passwordODBC']
);

Fijar el schema en SAP HANA


SET SCHEMA "COMPANYDB"

Este paso es obligatorio para evitar errores como invalid table name en SAP HANA.


Consulta optimizada a la tabla OBPL

Para obtener una sucursal SAP se realiza una consulta directa a la tabla OBPL:


SELECT
    "BPLId",
    "BPLName"
FROM OBPL
WHERE "Disabled" <> 'Y'
  AND "BPLId" = ?
  • Consulta directa
  • Sin bucles innecesarios
  • Ideal para formularios y edición

Listado con DataTables server-side

El módulo utiliza DataTables en modo server-side para manejar grandes volúmenes de datos:

  • Paginación eficiente
  • Búsqueda global
  • Ordenamiento dinámico
  • Filtrado por empresa del usuario

Select2 dinámico para sucursales

Sucursal local

Se cargan las sucursales locales vía AJAX usando Select2.

Sucursal SAP (OBPL)

Las sucursales SAP se consultan directamente desde SAP HANA vía ODBC, sin Service Layer.


Beneficios clave de esta arquitectura

  • Mayor rendimiento en SAP Business One
  • Menor latencia en consultas
  • Menos carga en el Service Layer
  • Arquitectura escalable y mantenible

Buenas prácticas recomendadas

  • Usar ODBC solo para consultas de lectura
  • Usar Service Layer para escrituras en SAP
  • Centralizar credenciales ODBC
  • Siempre definir el schema en SAP HANA

Conclusión

Este enfoque permite integrar SAP Business One con sistemas locales de forma eficiente, utilizando ODBC sobre SAP HANA como alternativa rápida y estable al Service Layer.

Ideal para catálogos, validaciones, reportes y sistemas híbridos SAP.

🚀 Guía de Activación CData ODBC SAP BUSINESS ONE

Entrada fija

SAP HANA Driver 2025 | Linux Mint & Ubuntu

Esta guía resuelve el error Could not find a valid license permitiendo la activación del periodo de prueba o licencia comercial.

1. Localizar el Motor de Activación

El driver incluye una utilidad Java específica. En la versión 2025, el archivo clave es:

/opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-saphana/lib/cdata.odbcm.saphana.jar

2. Ejecutar el Asistente por Terminal

Usa el siguiente comando para forzar la apertura del gestor de licencias (requiere privilegios de sudo):

sudo java -cp /opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-saphana/lib/cdata.odbcm.saphana.jar cdata.odbc.saphana.DriverMain -license

3. Datos de Registro (Modo TRIAL)

Dentro del asistente, completa la información solicitada:

  • 👤 Name: Tu nombre completo
  • 📧 Email: Tu correo electrónico
  • 🔑 Product Key: Escribe TRIAL

Nota: Si tienes una clave comprada, ingrésala en lugar de “TRIAL”.

4. Configuración de Permisos Finales

Es vital copiar la licencia y dar permisos de lectura para que PHP/Apache puedan detectarla:

# Crear carpeta de configuración
mkdir -p ~/.cdata

# Copiar archivo de licencia
sudo cp /opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-saphana/lib/CData.ODBC.SAPHANA.lic ~/.cdata/

# Liberar permisos de lectura
sudo chmod 644 ~/.cdata/CData.ODBC.SAPHANA.lic
sudo chmod 644 /opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-saphana/lib/CData.ODBC.SAPHANA.lic

📋 Detalles de la Licencia Trial

  • Vigencia: 30 días a partir de la activación.
  • Capacidad: Funcionalidad completa sin límite de registros.
  • Requisito: Requiere Java JRE instalado en el sistema.

Guía generada para Julio César – Linux Mint 22

Conectarse a SAP HANA desde Linux Mint usando CDATA ODBC (Guía Completa)

Entrada fija

Conectar aplicaciones PHP o frameworks como CodeIgniter a SAP HANA desde Linux puede ser un reto, especialmente cuando no se quiere instalar el SAP HANA Client oficial. En esta guía aprenderás paso a paso cómo instalar y configurar CDATA ODBC Driver para SAP HANA en Linux Mint, una alternativa rápida y funcional para entornos de desarrollo.


¿Qué es CDATA ODBC para SAP HANA?

CDATA es un proveedor de drivers ODBC comerciales que permiten conectarse a múltiples bases de datos empresariales, incluido SAP HANA, sin necesidad de instalar clientes pesados de SAP.

Ventajas

  • Instalación sencilla
  • Compatible con PHP, Python y Java
  • Ideal para Linux Mint / Ubuntu
  • No requiere SAP HANA Client

Consideraciones

  • Driver comercial
  • Incluye periodo de prueba (~30 días)
  • Recomendado para desarrollo y pruebas

Requisitos del sistema

  • Linux Mint 22 (64 bits)
  • Acceso a SAP HANA (IP, puerto, usuario y base de datos)
  • Permisos sudo
  • PHP (opcional para pruebas)

1. Instalar dependencias necesarias

sudo apt update
sudo apt install -y unixodbc unixodbc-dev libssl3 libc6

Verifica la instalación:

odbcinst -j

2. Descargar CDATA ODBC Driver para SAP HANA

Descarga el driver desde el sitio oficial:

https://www.cdata.com/drivers/saphana/odbc

Selecciona:

  • Platform: Linux
  • Architecture: 64-bit
  • Technology: ODBC

El archivo descargado tendrá un nombre similar a:

CDataODBCDriverforSAPHANA.tar.gz

3. Descomprimir el instalador

cd ~/Descargas
tar -xvzf CDataODBCDriverforSAPHANA.tar.gz
cd CDataODBCDriverforSAPHANA

4. Instalar el driver CDATA

sudo ./install.sh

El driver se instalará por defecto en:

/opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-saphana/

5. Registrar el driver en ODBC

Verifica que la librería exista:

ls /opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-saphana/lib/

Debe existir:

libcdataodbcHANA.so

Edita el archivo odbcinst.ini:

sudo nano /etc/odbcinst.ini

Agrega lo siguiente:

[CData SAP HANA ODBC Driver]
Description=CData ODBC Driver for SAP HANA
Driver=/opt/cdata/cdata-odbc-driver-for-saphana/lib/libcdataodbcHANA.so
UsageCount=1

Verifica el registro:

odbcinst -q -d

6. Crear el DSN de conexión

Edita el archivo odbc.ini:

sudo nano /etc/odbc.ini

Ejemplo de conexión para SAP Business One HANA:

[hana_dev]
Driver=CData SAP HANA ODBC Driver
Server=192.168.1.50
Port=30015
User=HANAUSER
Password=MySecurePass123
Database=SBODEV_HANA

7. Probar la conexión ODBC

isql -v hana_dev

Resultado esperado:

Connected!

8. Instalar soporte ODBC para PHP

sudo apt install php-odbc
sudo systemctl restart apache2

Verifica que PHP tenga ODBC habilitado:

php -m | grep odbc

9. Ejemplo de conexión PHP a SAP HANA

<?php

$conn = odbc_connect(
    'hana_dev',
    'HANAUSER',
    'MySecurePass123'
);

if (!$conn) {
    die(odbc_errormsg());
}

echo "Conectado a SAP HANA usando CDATA ODBC";

10. Ejemplo de consulta SAP HANA

$sql = '
    SELECT 
        "DocEntry",
        "DocNum",
        "CardCode",
        "CardName"
    FROM "OPCH"
    LIMIT 10
';

$rs = odbc_exec($conn, $sql);

while ($row = odbc_fetch_array($rs)) {
    print_r($row);
}

Nota: SAP HANA es sensible a mayúsculas y minúsculas, por lo que es obligatorio usar comillas dobles para tablas y campos.


Conclusión

El driver CDATA ODBC para SAP HANA es una excelente alternativa cuando necesitas conectarte rápidamente a SAP HANA desde Linux Mint sin instalar el cliente oficial de SAP.

  • Instalación sencilla
  • Compatible con PHP y CodeIgniter
  • Ideal para desarrollo y pruebas

Esta configuración puede adaptarse fácilmente a entornos productivos ajustando credenciales, seguridad y manejo de conexiones.

Flameshot: la herramienta de capturas de pantalla más potente para Linux

Entrada fija

Guía completa + tutorial de instalación en Linux Mint 22.1

Flameshot se ha convertido en una de las aplicaciones más populares para realizar capturas de pantalla en Linux. Su éxito se debe a su combinación de simplicidad, potencia y herramientas de edición integradas, que lo hacen comparable — e incluso superior — a alternativas como Lightshot en Windows.

A diferencia de muchas aplicaciones tradicionales que solo permiten capturar imágenes, Flameshot integra un editor en vivo, permitiendo señalar, remarcar, difuminar o anotar directamente en la captura antes de guardarla.

En esta guía conocerás qué es Flameshot, sus principales características y cómo puedes instalarlo fácilmente en Linux Mint 22.1.


¿Qué es Flameshot?

Flameshot es una herramienta de captura de pantalla libre, gratuita y multiplataforma. Está desarrollada en Qt, por lo que funciona rápido y tiene un diseño moderno, sin complicaciones.

A diferencia del capturador básico de Mint o GNOME Screenshot, Flameshot se destaca porque:

  • ✏️ Permite editar la captura en el momento, sin abrir programas externos.
  • 🔒 Incluye herramientas de difuminado para datos privados.
  • 📌 Añade flechas, cuadros, texto, líneas y resaltado.
  • 🚀 Se activa con un atajo del teclado, perfecto para capturas rápidas.
  • ☁️ Puede subir capturas a Imgur directamente.
  • ⚙️ Es altamente configurable: colores, atajos, tamaño de pincel, etc.

Por todo esto, Flameshot es la alternativa más sólida a Lightshot en Linux.


Principales características

Edición en vivo

Cuando capturas una parte de la pantalla, apareces directamente dentro del editor. Puedes dibujar, agregar flechas, texto, círculos, resaltar o pixelar.

Captura inteligente

Permite seleccionar exactamente el área que deseas capturar con zoom y guías para precisión milimétrica.

Subir a Imgur

Ideal para compartir capturas rápidamente con amigos, compañeros o clientes.

Personalización completa

Puedes ajustar colores, tamaños de herramientas, teclas, comportamiento del botón derecho, etc.

Compatible con cualquier escritorio

Funciona en Cinnamon, Mate, XFCE, GNOME y KDE.


Cómo instalar Flameshot en Linux Mint 22.1

Existen dos formas fáciles de instalarlo. Te explico ambas.

Método 1: Instalación desde APT (recomendado)

Linux Mint 22.1 permite instalar Flameshot automáticamente desde los repositorios oficiales.

sudo apt update
sudo apt install flameshot

Eso es todo. Con esto ya tendrás Flameshot funcionando.

Método 2: Última versión desde AppImage (opcional)

Si quieres la versión más reciente sin esperar a que Mint actualice su repositorio:

  1. Descarga la AppImage desde la página oficial: https://flameshot.org
  2. Dale permisos de ejecución:
chmod +x Flameshot-*.AppImage
  1. Ejecuta:
./Flameshot-*.AppImage

No necesitas instalar nada más.


Configurar Flameshot como capturador predeterminado (reemplazar Impr Pant)

Linux Mint permite cambiar el comando que ejecuta la tecla ImprPant.

  1. Abre: Menú → Configuración del Sistema → Teclado
  2. Ve a la pestaña: Atajos personalizados
  3. Crea un nuevo atajo:
    • Nombre: Flameshot GUI
    • Comando: flameshot gui
  4. Asigna la tecla Impr Pant o la combinación que prefieras.

Listo: ahora cada vez que presiones ImprPant, se abrirá Flameshot.


Cómo usar Flameshot (guía rápida)

Cuando presionas Impr Pant (o ejecutas flameshot gui):

  1. La pantalla se oscurecerá.
  2. Selecciona el área que quieres capturar.
  3. Te aparecerán las herramientas del lado izquierdo o superior.
  4. Puedes dibujar flechas, escribir texto, resaltar, pixelar o encerrar áreas.
  5. Cuando termines, guarda con Ctrl + S o copia al portapapeles con Ctrl + C.

Conclusión

Si buscas una herramienta profesional, rápida y fácil de usar para capturas de pantalla en Linux, Flameshot es probablemente la mejor opción disponible. Su capacidad de edición instantánea, su integración con atajos y su diseño intuitivo lo convierten en un reemplazo ideal de herramientas como Lightshot.

Si necesitas ayuda extra, puedo explicarte cómo:

  • Configurar la tecla Impr Pant automáticamente.
  • Crear un lanzador en la barra.
  • Hacer que Flameshot inicie al arrancar el sistema.
  • Compararlo con alternativas como Ksnip o Shutter.

Flameshot: la herramienta de capturas de pantalla más potente para Linux

Guía completa + tutorial de instalación en Linux Mint 22.1

Flameshot se ha convertido en una de las aplicaciones más populares para realizar capturas de pantalla en Linux. Su éxito se debe a su combinación de simplicidad, potencia y herramientas de edición integradas, que lo hacen comparable — e incluso superior — a alternativas como Lightshot en Windows.

A diferencia de muchas aplicaciones tradicionales que solo permiten capturar imágenes, Flameshot integra un editor en vivo, permitiendo señalar, remarcar, difuminar o anotar directamente en la captura antes de guardarla.

En esta guía conocerás qué es Flameshot, sus principales características y cómo puedes instalarlo fácilmente en Linux Mint 22.1.


¿Qué es Flameshot?

Flameshot es una herramienta de captura de pantalla libre, gratuita y multiplataforma. Está desarrollada en Qt, por lo que funciona rápido y tiene un diseño moderno, sin complicaciones.

A diferencia del capturador básico de Mint o GNOME Screenshot, Flameshot se destaca porque:

  • ✏️ Permite editar la captura en el momento, sin abrir programas externos.
  • 🔒 Incluye herramientas de difuminado para datos privados.
  • 📌 Añade flechas, cuadros, texto, líneas y resaltado.
  • 🚀 Se activa con un atajo del teclado, perfecto para capturas rápidas.
  • ☁️ Puede subir capturas a Imgur directamente.
  • ⚙️ Es altamente configurable: colores, atajos, tamaño de pincel, etc.

Por todo esto, Flameshot es la alternativa más sólida a Lightshot en Linux.


Principales características

Edición en vivo

Cuando capturas una parte de la pantalla, apareces directamente dentro del editor. Puedes dibujar, agregar flechas, texto, círculos, resaltar o pixelar.

Captura inteligente

Permite seleccionar exactamente el área que deseas capturar con zoom y guías para precisión milimétrica.

Subir a Imgur

Ideal para compartir capturas rápidamente con amigos, compañeros o clientes.

Personalización completa

Puedes ajustar colores, tamaños de herramientas, teclas, comportamiento del botón derecho, etc.

Compatible con cualquier escritorio

Funciona en Cinnamon, Mate, XFCE, GNOME y KDE.


Cómo instalar Flameshot en Linux Mint 22.1

Existen dos formas fáciles de instalarlo. Te explico ambas.

Método 1: Instalación desde APT (recomendado)

Linux Mint 22.1 permite instalar Flameshot automáticamente desde los repositorios oficiales.

sudo apt update
sudo apt install flameshot

Eso es todo. Con esto ya tendrás Flameshot funcionando.

Método 2: Última versión desde AppImage (opcional)

Si quieres la versión más reciente sin esperar a que Mint actualice su repositorio:

  1. Descarga la AppImage desde la página oficial: https://flameshot.org
  2. Dale permisos de ejecución:
chmod +x Flameshot-*.AppImage
  1. Ejecuta:
./Flameshot-*.AppImage

No necesitas instalar nada más.


Configurar Flameshot como capturador predeterminado (reemplazar Impr Pant)

Linux Mint permite cambiar el comando que ejecuta la tecla ImprPant.

  1. Abre: Menú → Configuración del Sistema → Teclado
  2. Ve a la pestaña: Atajos personalizados
  3. Crea un nuevo atajo:
    • Nombre: Flameshot GUI
    • Comando: flameshot gui
  4. Asigna la tecla Impr Pant o la combinación que prefieras.

Listo: ahora cada vez que presiones ImprPant, se abrirá Flameshot.


Cómo usar Flameshot (guía rápida)

Cuando presionas Impr Pant (o ejecutas flameshot gui):

  1. La pantalla se oscurecerá.
  2. Selecciona el área que quieres capturar.
  3. Te aparecerán las herramientas del lado izquierdo o superior.
  4. Puedes dibujar flechas, escribir texto, resaltar, pixelar o encerrar áreas.
  5. Cuando termines, guarda con Ctrl + S o copia al portapapeles con Ctrl + C.

Conclusión

Si buscas una herramienta profesional, rápida y fácil de usar para capturas de pantalla en Linux, Flameshot es probablemente la mejor opción disponible. Su capacidad de edición instantánea, su integración con atajos y su diseño intuitivo lo convierten en un reemplazo ideal de herramientas como Lightshot.

Si necesitas ayuda extra, puedo explicarte cómo:

  • Configurar la tecla Impr Pant automáticamente.
  • Crear un lanzador en la barra.
  • Hacer que Flameshot inicie al arrancar el sistema.
  • Compararlo con alternativas como Ksnip o Shutter.

🧭 Tutorial: Crear un Hotspot Wi-Fi Estable en Linux Mint 22.1 XFCE

Entrada fija

✅ Probado en Mint 22.1 XFCE
🔧 Compatible con tarjetas que soporten modo “AP”
📶 Ideal para compartir Internet de Ethernet o Wi-Fi


🧩 1️⃣ Verificar compatibilidad de tu tarjeta Wi-Fi

Abre una terminal (Ctrl + Alt + T) y ejecuta:

iw list | grep -A 10 "Supported interface modes"

Busca algo como:

Supported interface modes:
         * managed
         * AP
         * monitor

📌 Si aparece * AP, tu tarjeta sí puede crear hotspot.
📛 Si no aparece, usa el Método B (hostapd + dnsmasq).


⚙️ 2️⃣ Método A — Crear Hotspot desde la Interfaz de Mint XFCE

  1. Haz clic en el icono de red (Wi-Fi) del panel y selecciona Editar conexiones…
  2. Pulsa Agregar → Wi-Fi.
  3. En la pestaña Wi-Fi:
    • Modo: Punto de acceso (Hotspot)
    • SSID: MintHotspot
    • Banda: 2.4 GHz
  4. En la pestaña Seguridad Wi-Fi:
    • Seguridad: WPA & WPA2 Personal
    • Contraseña: al menos 8 caracteres
  5. Guarda y activa el hotspot.

🧯 3️⃣ Solucionar desconexiones o errores de conexión

🔋 Desactiva el ahorro de energía del Wi-Fi

En la terminal:

sudo mkdir -p /etc/NetworkManager/conf.d
sudo nano /etc/NetworkManager/conf.d/default-wifi-powersave-on.conf

Pega lo siguiente:

[connection]
wifi.powersave = 2

Guarda con Ctrl + O, Enter y Ctrl + X.

Reinicia el servicio de red:

sudo systemctl restart NetworkManager

🧱 4️⃣ Desactiva temporalmente el firewall (para probar)

sudo ufw disable

Si el hotspot funciona, luego puedes añadir reglas para permitir NAT sin dejar el firewall desactivado.


⚙️ 5️⃣ Método B — Hotspot estable con hostapd + dnsmasq

Este método es más estable y no depende de NetworkManager.

🧰 Instalar las herramientas

sudo apt update
sudo apt install hostapd dnsmasq
sudo systemctl stop hostapd
sudo systemctl stop dnsmasq
sudo systemctl disable hostapd
sudo systemctl disable dnsmasq

🔍 Verifica tus interfaces de red

ip link

Anota los nombres de tu interfaz Wi-Fi (por ejemplo wlp2s0) y tu conexión a Internet (por ejemplo enp3s0).

📝 Configurar hostapd

sudo nano /etc/hostapd/hostapd.conf

Pega lo siguiente (ajusta nombres y contraseña):

interface=wlp2s0
driver=nl80211
ssid=MintHotspot
hw_mode=g
channel=6
wmm_enabled=1
auth_algs=1
ignore_broadcast_ssid=0
wpa=2
wpa_passphrase=contraseña123
wpa_key_mgmt=WPA-PSK
rsn_pairwise=CCMP

Edita el archivo predeterminado:

sudo nano /etc/default/hostapd

Busca y reemplaza:

#DAEMON_CONF=""
DAEMON_CONF="/etc/hostapd/hostapd.conf"

🧩 Configurar dnsmasq

sudo mv /etc/dnsmasq.conf /etc/dnsmasq.conf.backup
sudo nano /etc/dnsmasq.conf

Pega esto:

interface=wlp2s0
dhcp-range=192.168.10.10,192.168.10.100,12h

🌐 Activar reenvío de red (Internet Sharing)

sudo nano /etc/sysctl.conf

Descomenta o añade esta línea:

net.ipv4.ip_forward=1

Aplica cambios:

sudo sysctl -p

Configura NAT (reemplaza enp3s0 por tu interfaz de Internet):

sudo iptables -t nat -A POSTROUTING -o enp3s0 -j MASQUERADE
sudo sh -c "iptables-save > /etc/iptables.rules"

🚀 Iniciar el hotspot

sudo systemctl start hostapd
sudo systemctl start dnsmasq

Para que inicie automáticamente al arrancar:

sudo systemctl enable hostapd
sudo systemctl enable dnsmasq

✅ Comprobación final

  • Desde tu celular, busca la red MintHotspot
  • Ingresa la contraseña
  • Verifica que se conecta y navega sin desconectarse

🧠 Notas finales

  • Si tu tarjeta no soporta “AP”, usa un adaptador USB Wi-Fi compatible (Atheros o Realtek RTL8812AU).
  • hostapd ofrece una conexión más estable y constante.
  • Para reiniciar el hotspot manualmente:
sudo systemctl restart hostapd dnsmasq

Adaptado por julio101290

🛠️ Actualización técnica: validación y subida de imágenes + controlador seguro en boilerplateproducts 🖼️

Entrada fija

🛠️ Actualización técnica: validación y subida de imágenes + controlador seguro en boilerplateproducts 🖼️

En este cambio abordamos varios problemas prácticos que afectaban la subida de imágenes y la robustez del endpoint admin/products/save. Objetivos principales:

  • ✅ Permitir JPG/JPEG además de PNG (y manejar HEIC de iPhone).
  • ✅ Soportar subida desde móvil (cámara/galería).
  • ✅ Validar tipo y tamaño en cliente y servidor (pasamos de 2 MB a 5 MB).
  • ✅ Enviar la imagen con FormData solo si existe y evitar errores por selectores incorrectos.
  • ✅ Mejorar el controlador en CodeIgniter 4: validaciones, rutas absolutas, manejo seguro de archivos, respuestas JSON y logging. 📦

1 — Problema inicial 🐞

  • El JS validaba solo image/png, por lo que bloqueaba .jpg/.jpeg. ❌
  • Selectores inconsistentes (.imagenProducto vs #imagenProducto) => riesgo de undefined. ⚠️
  • El controlador PHP aceptaba únicamente PNG, hacía var_dump, usaba rutas relativas y agarraba excepciones equivocadas. 🧨
  • Tamaño máximo 2 MB; se solicitó ampliar a 5 MB. 📈
  • No había protocolo JSON consistente entre frontend y backend. 🧩

2 — Cambios en el frontend (JS) 📱

Qué se cambió (resumen)

  • Validación de tipos permitidos: image/png, image/jpeg, image/jpg. ✅
  • Detección y rechazo de HEIC (iPhone) con aviso o rechazo según preferencia. 🚫🧾
  • Límite de tamaño subido: 5 MB (maxSize = 5 * 1024 * 1024). 📏
  • Uso de FormData solamente si el archivo existe. 🎒
  • Unificación de selectores: usar id="imagenProducto" y mantener class para preview. 🧭
  • e.preventDefault() y bloqueo/rehabilitación del botón con complete. 🔒➡️🔓
  • dataType: "json" en AJAX con fallback a texto plano para compatibilidad. 🔁
  • Mensajes Toast claros y amigables. 🔔

Snippet — parte clave del JS (resumido)

// ... (código resumido; validar tipo, tamaño 5MB, añadir FormData solo si existe)
var maxSize = 5 * 1024 * 1024; // 5 MB
if (imagenProducto.size > maxSize) {
    Toast.fire({ icon: 'error', title: "La imagen pesa más de 5 MB." });
    $btn.removeAttr("disabled");
    return;
}

3 — Cambios en el backend (Controlador CodeIgniter 4) ⚙️

Objetivos del backend

  • Aceptar PNG y JPG/JPEG. 🟢
  • Validar tamaño (5 MB). 📦
  • Evitar var_dump en producción. 🚫
  • Usar FCPATH para mover archivos a public/images/products. 📁
  • Crear carpeta si no existe. 🧱
  • Devolver JSON con estado ok|error y message. 💬
  • Borrar la imagen anterior de forma segura al actualizar. 🧹
  • Manejar excepciones generales correctamente. 🔒

Snippet — método save() resumido

// Validación de archivo
$maxSize = 5 * 1024 * 1024;
$allowed = ['png','jpg','jpeg'];
if ($imagenProducto && $imagenProducto->isValid()) {
    $ext = strtolower($imagenProducto->getClientExtension() ?: '');
    if (!in_array($ext, $allowed)) {
        return $this->response->setStatusCode(415)->setJSON(['status'=>'error','message'=>lang('empresas.imageExtensionIncorrect')]);
    }
    if ($imagenProducto->getSize() > $maxSize) {
        return $this->response->setStatusCode(413)->setJSON(['status'=>'error','message'=>lang('empresas.imageTooLarge')]);
    }
    $datos['routeImage'] = $imagenProducto->getRandomName();
}

4 — Configuración del servidor y notas operativas 🖥️

  • PHP (php.ini): aumentar upload_max_filesize y post_max_size por encima de 5 MB (ej. 8M). 🔧
  • Nginx: client_max_body_size 8M;. ⚠️
  • Permisos: public/images/products debe ser escribible por el proceso web (ej. www-data). 🛡️
  • Seguridad: siempre validar MIME real y extensión en el servidor — no confiar en JS. 🔍
  • Backups: si las imágenes son críticas, considera mantener copia antes de unlink. 💾

5 — Pruebas que hicimos y checklist para QA 🧪✅

Pruebas realizadas:

  • Subida desde desktop: JPG, PNG. 💻
  • Subida desde móvil: cámara (Android/Chrome) y galería. 📱
  • Subida desde iPhone (HEIC) → detectado y rechazado con mensaje. 🍏🚫
  • Reemplazo de imagen de producto: antiguo archivo borrado y nuevo movido. 🔁
  • Validación de tamaños: >5MB rechazado, <5MB aceptado. ⚖️
  • Manejo de respuesta JSON en frontend y fallback a texto. 🔄

Checklist para QA / PR:

  • [ ] ✅ El input tiene id="imagenProducto" y accept="image/png, image/jpeg" (o accept="image/*" si se quiere cámara directa).
  • [ ] ✅ Validación en JS y servidor coincide (5 MB).
  • [ ] ✅ images/products existe y es escribible en staging/prod.
  • [ ] ✅ Mensajes Toast claros para cada caso (HEIC, tamaño, formato).
  • [ ] ✅ Al actualizar producto, la imagen anterior se borra sólo si corresponde.
  • [ ] ✅ Tests unitarios / integración pasan (si existen).
  • [ ] ✅ composer.lock no fue tocado por estos cambios (si aplica).

6 — Mensajes de commit / PR recomendados ✍️

Commit:
fix(products): accept jpeg/png, validate size 5MB, handle uploads safely

Descripción PR sugerida:

  • Frontend: validar JPG/JPEG + PNG, rechazar HEIC, aumentar tamaño a 5MB, enviar FormData solo si existe, unificar selectores y mejorar UX (disable button + toast).
  • Backend (CI4): aceptar jpg/png, validar tamaño, usar FCPATH para almacenamiento, crear carpeta si no existe, devolver JSON, borrar imagen anterior de forma segura, mejorar manejo de errores y logging.

Incluye checklist de QA y capturas de la subida desde móvil/desktop.


7 — Próximos pasos recomendados 🚀

  • ✂️ Optimizar imágenes: redimensionar/comprimir en cliente o servidor para ahorrar espacio y tiempo de subida.
  • ♻️ Soportar HEIC: implementar conversión con Imagick o servicio externo si quieres aceptar HEIC automáticamente.
  • 🧪 Automatizar pruebas: agregar tests para multipart upload y para el flujo de reemplazo/borrado de imágenes.
  • 🔁 Pipeline CI/CD: en staging hacer composer update si fuera necesario, probar y en producción usar composer install (lockfile).

8 — Conclusión 🎯

Estos cambios hacen la subida de imágenes más robusta, amigable para móviles y segura en el servidor. El frontend ahora maneja errores con mensajes claros y el backend devuelve JSON estructurado para un manejo predecible en la UI. Además, ampliamos el límite a 5 MB y arreglamos detalles clásicos como rutas relativas y selectores inconsistentes. ✅

🐪 Guía Completa: Cómo instalar Ollama en tu PC y correr Llama 3 de Meta

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🐪 Guía Completa: Cómo instalar Ollama en tu PC y correr Llama 3 de Meta

En los últimos años, el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) ha avanzado a pasos agigantados. Uno de los más destacados es Llama 3, creado por Meta, que ha logrado competir con modelos comerciales como GPT-4 o Claude, pero con una característica esencial: puede usarse gratis y de forma local gracias a herramientas como Ollama.

Este tutorial busca ser una guía detallada para que cualquier persona pueda instalar Ollama en su computadora, descargar el modelo Llama 3 y comenzar a usarlo sin complicaciones. Nos tomaremos el tiempo de explicar no solo los pasos técnicos, sino también los requisitos, configuraciones recomendadas, posibles errores comunes y cómo integrar Ollama en diferentes entornos de desarrollo.


🔹 1. ¿Qué es Ollama y por qué usarlo?

Ollama es una plataforma que facilita correr modelos de lenguaje grandes en tu computadora de forma local. Esto significa que:

  1. No dependes de la nube: puedes tener tu propio ChatGPT casero sin enviar datos a terceros.
  2. Privacidad total: lo que escribes y lo que el modelo responde se queda en tu PC.
  3. Sin costos ocultos: no necesitas pagar por tokens o suscripciones.
  4. Compatible con diferentes modelos: no solo Llama 3, también Mistral, Phi, Gemma, entre otros.

Meta liberó Llama 3 en abril de 2024 con variantes de 8B y 70B parámetros, entrenados en una enorme cantidad de datos. El modelo de 8B es más ligero y puede correr en una PC con 8-16 GB de RAM, mientras que el de 70B requiere estaciones mucho más potentes (64 GB+ y GPU dedicadas).

Gracias a Ollama, la instalación y uso de Llama 3 se reduce a un par de comandos, sin necesidad de compilar ni configurar manualmente librerías de inteligencia artificial.


🔹 2. Requisitos previos

📌 Hardware mínimo recomendado

  • CPU: procesador moderno con soporte AVX2 (casi todos desde 2015 en adelante).
  • RAM:
  • 8 GB para modelos pequeños.
  • 16 GB o más para un uso fluido.
  • GPU (opcional):
  • NVIDIA con CUDA 11 o superior.
  • Apple Silicon (M1, M2, M3) aprovecha la GPU integrada.
  • Espacio en disco: entre 5 GB y 50 GB, dependiendo del tamaño del modelo.

📌 Software compatible

  • Linux: Ubuntu, Debian, Mint, Fedora, Arch y derivados.
  • macOS: versiones modernas, tanto Intel como Apple Silicon.
  • Windows: requiere WSL2 con Ubuntu (Windows 11 recomendado).

🔹 3. Instalación de Ollama

🐧 En Linux (ejemplo: Ubuntu / Mint / Debian)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama --version

🍏 En macOS

  1. Descarga el instalador desde la página oficial:
    👉 https://ollama.com/download
  2. Arrastra Ollama.app a la carpeta de Aplicaciones.
  3. Verifica en terminal:
ollama --version

🪟 En Windows 11 (usando WSL2)

wsl --install

Dentro de Ubuntu en WSL2:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama --version

🔹 4. Descargar e instalar Llama 3

  • Para la versión ligera (8B parámetros):
ollama pull llama3
  • Para la versión grande (70B parámetros):
ollama pull llama3:70b

Ver modelos instalados:

ollama list

🔹 5. Usar Llama 3 con Ollama

ollama run llama3

Ejemplo:

>>> Hola, ¿qué es Ollama?
Ollama es una herramienta que permite correr modelos de lenguaje grandes de manera local en tu computadora.

🔹 6. Integración con APIs y otros lenguajes

Ollama expone una API local en http://localhost:11434

Ejemplo en Python

import requests

response = requests.post("http://localhost:11434/api/generate", json={
  "model": "llama3",
  "prompt": "Explícame la fotosíntesis en 3 líneas"
})

for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode())

Ejemplo en Node.js

import fetch from "node-fetch";

const res = await fetch("http://localhost:11434/api/generate", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    model: "llama3",
    prompt: "Resume la historia de México en 5 puntos"
  })
});

const data = await res.text();
console.log(data);

🔹 7. Consejos de rendimiento

  1. Prefiere GPU si está disponible.
  2. Usa el modelo correcto según tu RAM.
  3. Administra la memoria cerrando apps pesadas.
  4. Mantén Ollama actualizado.

🔹 8. Problemas comunes y soluciones

  • Comando ollama no encontrado → reinicia terminal o source ~/.bashrc
  • El modelo no descarga → revisa internet y usa ollama pull llama3 --retry
  • Se queda sin RAM → usa modelos pequeños o swap
  • Velocidad lenta en CPU → usa GPU compatible

🔹 9. Comparación con otras herramientas

  • LM Studio → interfaz gráfica.
  • text-generation-webui → muy configurable.
  • GPT4All → multiplataforma.

Ollama destaca por su simplicidad y API unificada.


🔹 10. Aplicaciones prácticas

  1. Asistente personal offline.
  2. Generación de textos.
  3. Tutor académico.
  4. Ayuda en programación.
  5. Automatización de procesos.

🔹 11. Seguridad y privacidad

  • Tus datos no salen de tu PC.
  • Puedes trabajar con información sensible.
  • Ideal para empresas e investigadores.

🔹 12. Próximos pasos

  • Explorar otros modelos:
ollama pull mistral
ollama pull gemma
  • Crear un servidor web con Ollama.
  • Conectar a un frontend en React o Vue.
  • Usarlo en VS Code como asistente de programación.

✅ Conclusión

Instalar Ollama y usar Llama 3 en tu PC es un proceso sencillo que abre un mundo de posibilidades.

  • Principiantes: basta con ollama run llama3.
  • Desarrolladores: la API permite integrarlo en proyectos.
  • Usuarios preocupados por privacidad: toda la IA corre en tu PC.

En definitiva, Ollama + Llama 3 es una combinación poderosa que democratiza la inteligencia artificial.

🚀 Nueva actualización lav1.5.1 — Manejo mejorado de Imagen de Perfil en Boilerplate

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🚀 Nueva actualización lav1.5.1 — Manejo mejorado de Imagen de Perfil en Boilerplate

La versión lav1.5.1 introduce una de las mejoras más esperadas en el flujo de autenticación y gestión de usuarios: la capacidad de manejar de forma nativa la imagen de perfil, con validación robusta, soporte para valores NULL en base de datos y un avatar por defecto cuando no se encuentra la imagen.

Este release no solo mejora la experiencia visual y de usabilidad, sino que también fortalece la integración de datos del usuario dentro de las vistas del sistema. A continuación, presentamos en detalle todos los cambios, mejoras y la forma recomendada de actualizar tu proyecto.


✨ Principales Novedades

🔹 1. Imagen de perfil con validación

Ahora el sistema valida si el campo profile_image existe en la base de datos y contiene un valor válido.

  • Si el campo está vacío o en NULL, se muestra automáticamente un avatar genérico.
  • Si el archivo no existe en el servidor, el sistema también utiliza el avatar por defecto.

🔹 2. Avatar por defecto

El avatar por defecto se toma de la CDN oficial de AdminLTE:

https://cdn.jsdelivr.net/npm/admin-lte@3.0.2/dist/img/avatar.png

🔹 3. Integración en el Header y Sidebar

La imagen de perfil ahora aparece en dos áreas clave:

  • Navbar (parte superior) junto al nombre de usuario.
  • Sidebar (menú lateral) dentro del panel de usuario.

🔹 4. Comando de actualización de esquema

Con esta versión se incluyen nuevos campos y tablas, por lo que añadimos el comando:

php spark boilerplate:update

Este comando sincroniza tu base de datos con los cambios de la versión actual.


📦 Cómo actualizar a lav1.5.1

1. Actualizar dependencias con Composer

Ejecuta en la raíz de tu proyecto:

composer update julio101290/boilerplate

Esto descargará la nueva versión y reemplazará los archivos necesarios.

2. Ejecutar la actualización de esquema

Después de actualizar el código, corre el comando:

php spark boilerplate:update

Este proceso migrará las tablas y añadirá los nuevos campos, entre ellos el de profile_image.

3. Limpiar cachés y asegurarte de que todo carga

php spark cache:clear
php spark config:clear

🛠 Cambios Técnicos Detallados

Validación en vistas

Ejemplo de uso en el header:

<a href="<?= base_url(route_to('user-profile')) ?>" class="nav-link d-flex align-items-center">
    <img src="<?= user()->profile_image && file_exists(FCPATH . 'uploads/profiles/' . user()->profile_image) 
        ? base_url('uploads/profiles/' . user()->profile_image) 
        : 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/admin-lte@3.0.2/dist/img/avatar.png' ?>"
        class="avatar-img img-circle bg-gray mr-2 elevation-<?= config('Boilerplate')->theme['navbar']['user']['shadow'] ?>"
        alt="<?= user()->username ?>" height="32">
    <?= user()->username ?>
</a>

Ejemplo en el sidebar:

<div class="image">
    <img src="<?= user()->profile_image && file_exists(FCPATH . 'uploads/profiles/' . user()->profile_image) 
        ? base_url('uploads/profiles/' . user()->profile_image) 
        : 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/admin-lte@3.0.2/dist/img/avatar.png' ?>"
        class="img-circle elevation-<?= config('Boilerplate')->theme['sidebar']['user']['shadow'] ?>"
        alt="User Image">
</div>

Cambios en la Base de Datos

  • Se añade el campo profile_image a la tabla de usuarios.
  • Este campo acepta NULL de manera nativa.
  • Si no se define, la vista renderiza automáticamente el avatar por defecto.

Compatibilidad

  • Compatible con PostgreSQL y MariaDB.
  • No requiere cambios manuales en tablas previas: el comando php spark boilerplate:update se encarga de todo.

🔒 Beneficios de Seguridad

  • No se exponen rutas inválidas de imágenes.
  • Se evita el error de “imagen rota”.
  • Se normalizan los valores NULL.
  • Mejora la experiencia del usuario manteniendo consistencia en toda la interfaz.

📊 Ejemplo Visual del Cambio

Antes (versión anterior):

  • Los usuarios sin foto aparecían con un ícono roto.
  • Los campos NULL no eran validados correctamente.

Ahora (lav1.5.1):

  • Todos los usuarios tienen avatar visible.
  • Integración estética y funcional en Navbar y Sidebar.

📝 Changelog resumido

  • ✅ Validación de profile_image en todas las vistas principales.
  • ✅ Avatar por defecto cuando el campo está vacío o NULL.
  • ✅ Compatibilidad con PostgreSQL y MariaDB.
  • ✅ Nuevo comando php spark boilerplate:update.
  • ✅ Correcciones menores en estilos de AdminLTE.

🚀 Guía Paso a Paso de Migración

  1. Respaldar tu proyecto actual.
  2. Ejecutar:
   composer update julio101290/boilerplate
  1. Correr la migración:
   php spark boilerplate:updatecommand
  1. Limpiar caché.
  2. Verificar que los usuarios aparecen con sus fotos de perfil o con el avatar por defecto.

📌 Notas Finales

Este release v1.5.1 marca un paso adelante en la personalización de Boilerplate.
Ahora cada usuario tiene una experiencia más consistente y profesional dentro de la aplicación.

👉 Si quieres revisar el código y los commits de esta versión:
🔗 Release en GitHub

🤖 Descargador de YouTube 2.0: Guía Definitiva de tu App Ciberpunk 💻

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🤖 Descargador de YouTube 2.0: Guía Definitiva de tu App Ciberpunk 💻

¡Hola! Has creado una aplicación increíblemente sofisticada. Con la incorporación de hilos, una barra de progreso y una interfaz de usuario con un estilo de terminal retro, este proyecto merece una publicación completa y visualmente atractiva.

A continuación, te presento el manual completo, en formato Markdown, que incluye tu código exacto y una explicación exhaustiva de cada una de sus nuevas características, desde la instalación hasta su uso.


Requisitos Esenciales 🛠️

  • Un sistema operativo Linux (la guía se basa en distribuciones como Ubuntu/Debian).
  • Una terminal.
  • El archivo cc_icon.png en el mismo directorio de tu script, si quieres que la aplicación muestre el ícono.

Paso 1: Preparando tu Entorno Python 🐍

Si ya tienes Python y pip instalados, puedes saltarte este paso. Si no, sigue estas instrucciones para prepararte.

Actualización del Sistema

Siempre es una buena práctica comenzar con una actualización de tus paquetes.

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

Instalación de Python y pip

Estos comandos instalarán tanto el intérprete de Python como su gestor de paquetes.

sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip

Para verificar que todo está en orden, ejecuta estos comandos y asegúrate de que se muestre un número de versión.

python3 --version
pip3 --version

Paso 2: Configuración e Instalación de Librerías 📦

Ahora que tu entorno base está listo, es vital usar un entorno virtual (venv) para aislar tu proyecto y mantenerlo ordenado.

Creando y Activando el Entorno Virtual

Crea una carpeta para tu proyecto, navega a ella y activa el entorno virtual.

mkdir descargador_yt_ciberpunk
cd descargador_yt_ciberpunk
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

Instalando las Bibliotecas Adicionales

Tu aplicación usa varias bibliotecas que no vienen por defecto. Con el entorno virtual activo, instala todas las dependencias con un solo comando.

pip install pytubefix

pytubefix es la biblioteca principal para la descarga. Los otros módulos que utilizas, como tkinter, ttk, threading y os, son parte de la librería estándar de Python y no necesitan instalación adicional.


Paso 3: ¡El Código Completo! Tu App Ciberpunk en Acción 💻

A continuación, se presenta el código completo. Es una obra de ingeniería que combina lógica robusta con una interfaz de usuario avanzada. Copia y pega el código exactamente como está en un archivo llamado descargador.py.

import tkinter as tk
from tkinter import ttk, messagebox, filedialog
from pytubefix import YouTube
from pytubefix.exceptions import RegexMatchError
import threading
import re
import os
import webbrowser --- Lógica de la Aplicación --- def es_url_youtube(url):
"""Valida si la cadena proporcionada es una URL de YouTube."""
patron = r"^(https?://)?(www.)?(youtube.com|youtu.be)/.+$"
return re.match(patron, url) is not None def progreso_descarga(stream, chunk, bytes_remaining):
"""Función para actualizar la barra de progreso."""
total_size = stream.filesize
bytes_descargados = total_size - bytes_remaining
porcentaje = (bytes_descargados / total_size) * 100
barra_progreso['value'] = porcentaje
ventana.update_idletasks() def descarga_completada(stream, file_path):
"""Función que se llama cuando la descarga se completa."""
estado.set("¡Descarga completada!")
messagebox.showinfo("Éxito", f"Descarga completada en: {file_path}")
boton_descargar.config(state=tk.NORMAL)
boton_abrir_carpeta.config(state=tk.NORMAL)
ruta_descarga_final = os.path.dirname(file_path)
boton_abrir_carpeta.config(command=lambda: os.startfile(ruta_descarga_final) if os.name == 'nt' else os.system(f'open "{ruta_descarga_final}"') if os.name == 'darwin' else os.system(f'xdg-open "{ruta_descarga_final}"'))
barra_progreso['value'] = 0 def descargar_video():
url = entrada_url.get()
carpeta = ruta_descarga.get()
descargar_audio_solo = opcion_descarga.get() == "audio" if not url: messagebox.showwarning("Advertencia", "Por favor, ingresa una URL de YouTube.") return if not es_url_youtube(url): estado.set("URL inválida.") messagebox.showerror("Error", "La URL ingresada no es una URL válida de YouTube.") return try: boton_descargar.config(state=tk.DISABLED) boton_abrir_carpeta.config(state=tk.DISABLED) estado.set("Validando URL...") yt = YouTube(url, on_progress_callback=progreso_descarga, on_complete_callback=descarga_completada) estado.set(f"Descargando: {yt.title} ({'Audio' if descargar_audio_solo else 'Video'})") if descargar_audio_solo: audio = yt.streams.filter(only_audio=True).order_by('abr').desc().first() if audio: audio.download(output_path=carpeta, filename=f"{yt.title}.mp3") else: raise Exception("No se encontraron streams de audio disponibles.") else: video = yt.streams.get_highest_resolution() if video: video.download(output_path=carpeta) else: raise Exception("No se encontraron streams de video de alta resolución disponibles.") except RegexMatchError: estado.set("Error: URL de YouTube no válida.") messagebox.showerror("Error", "La URL proporcionada no parece ser una URL válida de YouTube.") boton_descargar.config(state=tk.NORMAL) boton_abrir_carpeta.config(state=tk.DISABLED) barra_progreso['value'] = 0 except Exception as e: estado.set(f"Error en la descarga: {e}") messagebox.showerror("Error", str(e)) boton_descargar.config(state=tk.NORMAL) boton_abrir_carpeta.config(state=tk.DISABLED) barra_progreso['value'] = 0 def elegir_carpeta():
carpeta = filedialog.askdirectory()
if carpeta:
ruta_descarga.set(carpeta) def iniciar_descarga():
hilo = threading.Thread(target=descargar_video)
hilo.start() def abrir_enlace_acerca_de():
webbrowser.open_new_tab("https://shalom-now.blogspot.com/") --- Lógica de la Animación de Escritura --- palabras_animacion = ["FAST", "EASY", "FREE", "MP3"]
palabra_idx = 0
letra_idx = 0
cursor_visible = True def animar_escritura():
global palabra_idx, letra_idx
palabra_actual = palabras_animacion[palabra_idx] if letra_idx < len(palabra_actual): texto_dinamico.set(palabra_actual[:letra_idx + 1]) letra_idx += 1 ventana.after(150, animar_escritura) else: ventana.after(1500, animar_borrado) def animar_borrado():
global palabra_idx, letra_idx
if letra_idx > 0:
texto_dinamico.set(palabras_animacion[palabra_idx][:letra_idx - 1])
letra_idx -= 1
ventana.after(100, animar_borrado)
else:
palabra_idx = (palabra_idx + 1) % len(palabras_animacion)
ventana.after(500, animar_escritura) def animar_cursor():
global cursor_visible
if cursor_visible:
etiqueta_cursor.config(text="")
else:
etiqueta_cursor.config(text="|")
cursor_visible = not cursor_visible
ventana.after(500, animar_cursor) --- Configuración de la Interfaz Gráfica --- ventana = tk.Tk()
ventana.title("Descargador de YouTube")
ventana.geometry("800x600")
ventana.resizable(True, True)
ventana.configure(bg="#000000") Cargar icono de Creative Commons try:
icono_cc_img = tk.PhotoImage(file="cc_icon.png")
ventana.iconphoto(True, icono_cc_img)
except tk.TclError:
pass Variables de Tkinter (movidas después de crear la ventana) ruta_descarga = tk.StringVar()
estado = tk.StringVar(value="Esperando URL…")
opcion_descarga = tk.StringVar(value="video")
texto_dinamico = tk.StringVar(value="") Estilo estilo = ttk.Style()
estilo.theme_use("clam") estilo.configure("TLabel", font=("Courier", 11), background="#000000", foreground="#00ff00")
estilo.configure("TEntry", font=("Courier", 11), fieldbackground="#0d0d0d", foreground="#00ff00", borderwidth=1, relief="solid")
estilo.configure("TButton", font=("Courier", 11), padding=6, borderwidth=1, relief="solid", background="#00ff00", foreground="#000000")
estilo.map("TButton", background=[('active', '#009900')]) Estilo para la barra de progreso estilo.configure("Custom.Horizontal.TProgressbar", thickness=25, troughcolor="#0d0d0d", background="#00ff00") estilo.configure("TRadiobutton", font=("Courier", 10), background="#000000", foreground="#00ff00")
estilo.configure("TLabelframe", background="#000000", borderwidth=1, relief="solid")
estilo.configure("TLabelframe.Label", font=("Courier", 11), background="#000000", foreground="#00ff00")
estilo.configure("Header.TLabel", font=("Courier", 24, "bold"), background="#000000", foreground="#00ff00") Widgets usando grid layout frame_header = tk.Frame(ventana, bg="#000000")
frame_header.grid(row=0, column=0, columnspan=3, padx=20, pady=(20, 10), sticky="ew")
frame_header.columnconfigure(0, weight=1) etiqueta_estatica = tk.Label(frame_header, text="DESCARGADOR YT ", font=("Courier", 12), bg="#000000", fg="#00ff00", justify="right")
etiqueta_estatica.pack(side=tk.LEFT)
etiqueta_dinamica = tk.Label(frame_header, textvariable=texto_dinamico, font=("Courier", 12), bg="#000000", fg="#00ff00")
etiqueta_dinamica.pack(side=tk.LEFT)
etiqueta_cursor = tk.Label(frame_header, text="|", font=("Courier", 12), bg="#000000", fg="#00ff00")
etiqueta_cursor.pack(side=tk.LEFT) animar_escritura()
animar_cursor() ttk.Label(ventana, text="URL del video de YouTube:").grid(row=1, column=0, padx=20, pady=(10, 5), sticky="w")
entrada_url = ttk.Entry(ventana)
entrada_url.grid(row=1, column=1, columnspan=2, padx=20, pady=(10, 5), sticky="ew") frame_opciones = ttk.LabelFrame(ventana, text="Opciones de Descarga")
frame_opciones.grid(row=2, column=0, columnspan=3, padx=20, pady=10, sticky="ew")
frame_opciones.columnconfigure(0, weight=1) radio_video = ttk.Radiobutton(frame_opciones, text="Video (Máxima Calidad)", variable=opcion_descarga, value="video")
radio_video.grid(row=0, column=0, padx=20, pady=5, sticky="w") radio_audio = ttk.Radiobutton(frame_opciones, text="Solo Audio (Máxima Calidad)", variable=opcion_descarga, value="audio")
radio_audio.grid(row=1, column=0, padx=20, pady=5, sticky="w") ttk.Label(ventana, text="Carpeta de Descarga:").grid(row=3, column=0, padx=20, pady=(10, 5), sticky="w")
entrada_carpeta = ttk.Entry(ventana, textvariable=ruta_descarga, state="readonly")
entrada_carpeta.grid(row=3, column=1, padx=20, pady=(10, 5), sticky="ew")
boton_elegir_carpeta = ttk.Button(ventana, text="Elegir…", command=elegir_carpeta)
boton_elegir_carpeta.grid(row=3, column=2, padx=(0, 20), pady=(10, 5), sticky="w") boton_descargar = ttk.Button(ventana, text="Descargar", command=iniciar_descarga)
boton_descargar.grid(row=4, column=0, columnspan=3, padx=20, pady=(20, 10), sticky="ew") barra_progreso = ttk.Progressbar(ventana, orient=tk.HORIZONTAL, mode='determinate', style="Custom.Horizontal.TProgressbar")
barra_progreso.grid(row=5, column=0, columnspan=3, padx=20, pady=10, sticky="ew") ttk.Label(ventana, textvariable=estado, foreground="#ff00ff").grid(row=6, column=0, columnspan=3, padx=20, pady=5, sticky="w") boton_abrir_carpeta = ttk.Button(ventana, text="Abrir Carpeta", state=tk.DISABLED)
boton_abrir_carpeta.grid(row=7, column=0, columnspan=3, padx=20, pady=(10, 20), sticky="ew") frame_acerca_de = ttk.LabelFrame(ventana, text="Acerca de")
frame_acerca_de.grid(row=8, column=0, columnspan=3, padx=20, pady=(20, 10), sticky="ew") etiqueta_acerca_de = ttk.Label(frame_acerca_de, text="Este programa permite descargar videos o solo el audio de videos de YouTube. La descarga se realizará siempre con la máxima calidad disponible para la opción seleccionada.")
etiqueta_acerca_de.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=5, sticky="w") enlace_acerca_de = ttk.Label(frame_acerca_de, text="Más información", cursor="hand2", foreground="#00ff00")
enlace_acerca_de.grid(row=1, column=0, padx=10, pady=5, sticky="w")
enlace_acerca_de.bind("", lambda e: abrir_enlace_acerca_de()) ventana.columnconfigure(1, weight=1)
frame_opciones.columnconfigure(0, weight=1)
frame_acerca_de.columnconfigure(0, weight=1) ventana.mainloop()

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